طراحی سریع و بهینه پرنده داکتفن عمودپرواز دمنشین با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات
Authors
Abstract:
با توجه به عملکرد بهینه و کاربردهای نوین داکتفنها بهویژه در مأموریتهای پهپادی، هدف این مقاله ارائه روشی بهینه و سریع برای طراحی این پرندهها بر اساس ابزارهای نوین ریاضی و تحلیلی است که در سالهای اخیر موجب بهبود و تسریع بسیاری از فرایندهای زمانبر مهندسی شده است. در این روش طراحی جدید که تمرکز آن بر افزایش سرعت طراحی است، ابتدا با استفاده از روش تئوری مومنتوم، طراحی اولیهای انجام میگیرد و اولین تقریب برای ابعاد مقاطع مختلف داکتفن مانند قطر دهانه ورودی و خروجی، توان و نیروی رانش مشخص میشود. سپس با استفاده از اتصال نرمافزار MATLAB و یک نرمافزار طراحی داکتفن با عنوان کد طراحی داکتفن (DFDC)، با استفاده از ایرفویلهای مختلف، چندین طرح بهینه برای داکتفن، با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات و بهینهسازی مستقیم استخراج میشود. دامنه جستجوی فضای بهینهسازی در این الگوریتم، از طراحی اولیه با روش تئوری مومنتوم و خروجیهای متعدد مشاهده شده از نرمافزار DFDC به دست میآید. در گام آخر یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه به وسیله الگوریتم پس انتشار خطا بر طبق اطلاعات بهدستآمده از بهینهسازیها آموزش میبیند. این شبکه عصبی با استفاده از چندین نمونه ایرفویل مختلف آموزش داده و سپس صحت سنجی میشود. بر اساس دقت مورد نیاز تعداد نمونه کافی برای آموزش نیز استخراج میگردد. شبکه به دست آمده برای طراحی سریع و بهینه یک پرنده جدید قابل استفاده خواهد بود.
similar resources
طراحی بهینه خطوط لوله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات (MOPSO)
در بیشتر موارد تعیین همزمان مقدار بهینه پارامترهای موثر در طراحی خطوط لوله بسیار مشکل است. لذا یافتن راه حلی که بتواند بطور هم زمان چند تابع هدف مستقل را که به چند پارامتر مشترک وابسته اند را بهینه نماید، بسیار با اهمیت است. هدف این مقاله بهینه نمودن ضخامت، قطر و سرعت سیال دریک خط لوله با مشخصات معلوم می باشد که با تعریف دو تابع هدف هزینه و دبی عبوری سیال و با استفاده از الگوریتم بهینهسازی چند...
full textتخمین عملکرد کمی و کیفی نیشکر با استفاده از شبکه فازی- عصبی تطبیقی بهبود یافته با الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات
متغیرهای مختلفی بر عملکرد مزارع نیشکر تأثیرگذارند. با بررسی این متغیرها و تعیین میزان اثر هر یک از آنها میتوان به راهکارهایی بهمنظور افزایش بهرهوری مزارع نیشکر دست یافت. امروزه استفاده از یافتههای هوش مصنوعی و داده کاوی برای کمک به پیشبینی تولید محصول مورد توجه قرار گرفته است. هدف از این مقاله، معرفی روش هوشمند سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی و ترکیب این تکنیک با الگوریتم بهینهس...
full textطراحی یک آشکارساز مجتمع فاز-فرکانس با توان و تاخیر بهینه، با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات
چکیده: کاربرد وسیع حلقههای قفل شونده فاز در انواع مدارهای مخابراتی و الکترونیکی و چند منظوره بودن این مدارها، سبب شده است که طراحی بهینه آنها مورد توجه پژوهشگران قرار گیرد. بی تردید توان مصرفی پایین و تاخیر کمتر از مهمترین اهدافی است که در طراحی حلقههای قفل شونده فاز به آن پرداخته میشود. در این تحقیق، فرآیند طراحی و بهینهسازی عملکرد حلقههای قفل شونده فاز در سطح مدارهای مجتمع، با استفاده ...
full textتخمین پارامترهای مخزنی با استفاده از داده های چاه پیمایی و بهره گیری از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
پارامترهای ژئومکانیکی و پتروفیزیکی مخزن همانند سرعت موج برشی، تخلخل و تراوایی از جمله پارامترهای مهمی هستند که در شبیهسازی مخازن هیدروکربوری و استراتژیهای اکتشافی نقش موثری ایفا می کنند. اخیراً روشهای هوش مصنوعی بهمنظور پیشبینی این پارامترها با استفاده از دادههای چاه پیمایی بهکاربرده شدهاند. بااینحال پیشبینی ویژگیهای مخازن ناهمگن همواره با دشوارهای بسیاری همراه است و بهسختی پاسخ مناس...
full textبهینه سازی شبکه های آبیاری با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات توسعه یافته و برنامه ریزی خطی
چکیده مسئله انتخاب بهترین آرایش برای قطر لولهها و هد بهینه پمپ طوری که هزینه کل سیستم مینیمم گردد، از خیلی سال قبل توسط مهندسین هیدرولیک مورد توجه بوده است. در این مطالعه از روشهای برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط و الگوریتم ازدحام ذرات تکامل و جهش یافته برای بهینهسازی شبکههای آبیاری تحت فشار استفاده می شود، به گونهای که شبکه انتخابی، شامل 16 لوله و 17 گره میباشد. تابع هدف شامل هزینه ثابت ...
full textMy Resources
Journal title
volume 52 issue 12
pages 21- 30
publication date 2019-10-26
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023